用AI問出好問題：21世紀最重要的科學素養之一

文／闕特‧居批梯博士(發表於2025/4/8)

現在，ChatGPT和各式生成式AI工具已成為許多人的得力助手。從學生寫報告、上班族撰寫簡報、創作者發想新點子，到研究人員整理數據，我們正以前所未有的速度與AI合作。

但或許你也注意到了：

同樣用AI，有些人產出的內容精彩到被瘋傳，有些人卻只能請它「潤飾一下句子」而已。

差別在哪裡？是英文不夠好？打字不夠快？其實都不是。真正的差別，在於你問了什麼問題。

問題背後，藏著你的思考地圖

在使用AI的過程中，最關鍵的不是工具本身，而是你如何跟它對話。舉個例子：

多數人會說：「請幫我美化這段文字。」

但有些人會說：「請用《科學人》雜誌的風格，帶點敘事、引導讀者思考，再補上簡明的科學觀點，重寫這段話。」

這背後反映的是什麼？

是你的知識廣度與思考脈絡。

如果你熟悉經典的報導寫作節奏，知道什麼叫「倒金字塔結構」、了解科普文應該如何鋪陳知識與趣味，那你就能給出更具體、更有邏輯的提示。

這種能力，正是我們在科學教育中反覆強調的——提問力。

為什麼「問對問題」這麼重要？

從科學發展史來看，每一次重大突破，幾乎都來自一個好問題的誕生。伽利略問：「為什麼東西會掉下來？」牛頓接著問：「是什麼力量讓月亮不掉下來？」這些問題，不只是好奇心的產物，更來自深刻的觀察與思考。

在AI時代，這樣的能力依然關鍵，甚至變得更重要。

因為現在，工具可以幫你產出內容、整合資料、翻譯語言，甚至模擬論述——但它無法幫你決定：

「什麼問題值得問？」

這個部分，還是只能靠人腦。

科學素養的新挑戰：不只理解知識，更要能對話

以往我們強調科學素養是懂基本科學原理、能解釋生活現象。但現在，我們需要加上一個新的維度——能用這些知識跟AI進行高品質對話。

也就是說，你不只是要知道什麼是演化、重力、氣候變遷，而是要能夠這樣問AI：

「根據最新的IPCC報告，幫我整理氣候變遷對熱帶島國造成的五項具體影響。」

「請用簡單比喻，解釋量子糾纏給高中生聽。」

這不只是技術操作，更是一種認知轉換：從被動接收知識，變成主動發問、引導AI成為你思考的延伸工具。

AI是放大鏡，也是照妖鏡

AI不會替你思考，它只是放大你已有的知識結構與邏輯思維。你給它什麼，它就放大什麼。所以，有人拿它來寫出爆文，有人只能潤色句子。不是AI的問題，而是你的問題能不能問得好。

我們可以把AI看成是新一代的「科學對話者」——

它不限語言、不會疲倦、資料豐富，但仍需你主導方向。若我們想在這個新時代中成為聰明的使用者，不只是會用工具，更要問得有深度、有見地。

AI時代，真正的競爭力，不是你會不會用AI，而是你能不能問出值得AI幫你回答的問題。