「未來不需要學程式」的說法缺乏實際操作經驗

目前越來越多人認同：「AI不會取代人，但是會使用AI的人會取代不會使用的人。」

成大資工系蘇文鈺教授引用呂奎漢老師的觀點：

經過半年多的籌備，AI自走車競賽終於圓滿落幕。自從去年三月開始研究AI以來，我一直致力於探索如何通過AI輔助程式教育。一開始，我將重點放在自己擅長的Scratch與AI的結合上，但很快發現這樣做不僅效果不佳，反而使教學變得更加複雜。因此，我轉而嘗試結合Arduino和ESP32進行教學。 在研究和教學過程中，我經常聽到有人說未來不需要學程式，因為AI可以自動生成所有的程式碼。我認為這種觀點缺乏實際操作經驗。過去一年中，我進行了無數次AI輔助程式教學的實驗，並且發現實際情況並非如此。 目前我正在實踐這門課程的班級，是一群跟隨我學習了兩年的學生。他們對程式結構和演算法有一定的了解。然而，即便他們具備這些基礎知識，在使用AI生成程式碼時依然面臨很多挑戰。傳統教學中，學生即使學習成績不理想，至少可以通過模仿老師的範例來獲得成功經驗。而AI生成程式碼的教學方式則完全不同，每個學生的提問所產生的結果都不相同，語法結構和順序也各異。如果學生不理解核心概念，難以看懂程式碼，他們很有可能會失敗。 然而，這種教學方式也有顯著的優點。掌握了核心概念的學生可以利用AI完成各種IO感測器的應用，不需擔心RFID或WS2812控制的語法，甚至不必了解IoT所需的複雜設定。只要他們能正確描述想要的效果，就能輕鬆完成大部分的專題製作。 值得注意的是，在學習其他領域時，AI可能會給出錯誤的答案，而學生如果沒有相關專業素養，可能無法察覺這些錯誤。然而，使用AI生成程式碼時，如果程式有誤，機器無法運作，這反而不必擔心孩子被AI的回覆誤導。 AI輔助程式教育的優點包括： 個性化學習：AI能夠根據每個學生的需求和學習進度，生成專屬的程式碼和學習資源。 減少重複性工作：學生不需要花大量時間在撰寫重複性代碼上，可以把更多精力放在學習演算法和解決問題上。 提升創造力：AI幫助學生更快實現他們的創意，促進創造力的發展。 實時反饋：AI可以提供即時的反饋，幫助學生及時糾正錯誤，優化學習過程。 跨學科應用：學生可以將AI技術應用到其他學科，如物理、數學等，增強跨學科的綜合能力。 在這門AI輔助生成程式教育課程中，孩子們學會的不僅是複雜的程式語法，更重要的是演算法的概念以及如何與AI有效溝通的技巧。這些能力將成為他們一生受用的素養能力。