陽明交大研發新技術,可透過單目攝影機進行深度感知和人臉辨識
2024/3/14 上午9:48
摘要:
國立陽明交通大學電機資訊學院教授林宗毅帶領的研究團隊,近日發表了一項新的研究成果,利用超表面 (Metasurface) 和光子晶體積體發射器 (PCSEL) 技術,開發出結構化光 (Structured Light) 技術,可透過單目攝影機進行深度感知和人臉辨識。
內文:
傳統的深度感知技術,通常需要使用多目攝影機或雷達等感測器,才能獲得物體的深度資訊。然而,這些技術的成本較高,且在光線不足的環境下容易受到影響。
林宗毅教授的研究團隊,利用超表面和光子晶體積體發射器技術,開發出結構化光技術,可透過單目攝影機進行深度感知。結構化光技術是一種主動式光學技術,透過投射出具有特定結構的光線,並觀察光線照射在物體表面的形變,即可計算出物體的深度資訊。
林宗毅教授表示,超表面是一種人工製造的材料,可以控制光線的傳播特性。研究團隊利用超表面技術,設計出能夠產生特定結構的光線的照明器。此外,研究團隊也利用光子晶體積體發射器技術,開發出高效率、低成本的光源。
研究團隊將超表面和光子晶體積體發射器技術,整合到結構化光系統中,並進行了大量的實驗。結果顯示,該系統能夠在光線不足的環境下,準確地進行深度感知。
此外,研究團隊也將結構化光技術應用於人臉辨識。實驗結果顯示,該系統能夠在不同光線條件下,準確地辨識人臉。
結論:
陽明交大研究團隊開發的結構化光技術,具有成本低、效率高、不受光線條件影響等優點,有望廣泛應用於各類領域,包括智慧製造、智慧交通、智慧安防等。
備註:
- 本文參考 財訊: https://www.wealth.com.tw/articles/2bfab53e-4047-4bc9-a366-4bb9d0696025
- 部分內容使用Gemini、ChatGPT,可能會提供不準確的資訊,請檢查資訊正確性,並謹慎接受訊息。
0 則留言